基于卷积神经网络的干扰信号识别方法

公示时间：

2023-08-27 15:21:59

截止时间：

2023-11-26 16:00:00

参考价格：

面议

类型：

发明专利

法律状态：

发明专利

申请人：

电子科技大学

行业：

G-物理

地区：

四川省

联系方式：

0838-6811888、 6940089 复制

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专利介绍

本发明属于其他线通信技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的干扰信号识别方法。本发明的方法主要包括构建卷积神经网络；对接收到的干扰信号做预处理，将其作为卷积神经网络的输入样本；根据待识别信号的类别，将信号样本及其对应的类别构建为训练集，利用构建的训练集训练构建的卷积神经网络；根据训练的卷积神经网络，对每个预处理后的信号样本进行识别，获得未知信号的所属类别。本发明的有益效果为，利用卷积神经网络进行干扰信号识别，克服了传统的需要人为提取干扰信号特征来进行分类识别的缺点，对干扰信号的识别具有普适性和灵活性，并且提高了识别的准确性。